融合十年行业深耕与前沿科技

重塑临床研究
技术驱动新范式

从领先的SMO服务商,进化为以技术驱动的"智能临床研究加速平台"。加速创新疗法惠及患者的进程。

🏢
2014
成立年份
14
全国服务网络
100+
圆满完成临床研究
55.8%
员工获书面表扬信

传统劳动密集型模式
已成创新枷锁

传统临床研究服务模式面临时间、成本和效率的三重挑战

01
⏱️

时间周期冗长

传统临床研究模式流程繁琐,各个环节衔接不畅,导致整体研发周期被大幅拉长。

9年
平均一款新药的研发周期
80-85%
临床试验因患者招募困难而延迟
02
💰

成本结构高昂

传统模式依赖大量人力,运营成本难以优化,可扩展性差,限制了服务规模的提升。

13亿美元
平均每款新药的研发成本
高人力依赖
运营成本难以优化,可扩展性差
03
📊

数据质量与效率瓶颈

人工数据核查与管理流程繁琐,耗时且易出错,难以适应日益复杂的试验设计。

海量数据
难以适应海量数据处理需求
人工核查
流程繁琐,耗时且易出错

十年积淀
始于深耕,成于创新

成立于2014年,拥有超过十年的临床研究现场管理(SMO)经验。我们深刻认识到,仅靠经验无法赢得未来。

迈兰已完成战略升级,从领先的SMO服务商,进化为以技术驱动的"智能临床研究加速平台"。我们的目标是将十年的一线经验转化为智能解决方案,直击行业核心痛点。

坚实的传承

十年SMO经验

14城驻地团队

100+项目经验

战略升维

AI驱动精准运营

DCT去中心化试验

RWE真实世界证据

📅
2014
成立年份
14城
全国服务网络
📋
100+
圆满完成临床研究
覆盖I期到IV期、IIT及真实世界研究
55.8%
2024年一线员工获申办方书面表扬信
证明卓越服务质量与执行力

构建下一代临床研究
的三大创新支柱

三大支柱协同作用,构建从数据到决策的智能闭环,为客户创造卓越价值

🤖
Pillar 01

人工智能驱动的精准运营

利用机器学习与大数据分析,全面提升试验设计、执行和数据管理的效率与质量。

智能试验设计与优化
精准患者招募与筛选
自动化数据管理与质量监控
Pillar 02

去中心化的患者可及性

通过远程智能技术,打破地域限制,实现"以患者为中心"的临床试验新模式。

远程医疗与可穿戴设备
电子知情同意(eConsent)
电子患者报告结果(ePRO)
📊
Pillar 03

真实世界证据的战略价值

从海量真实世界数据中挖掘洞见,为药品全生命周期的监管决策与市场准入提供有力支持。

上市前:为试验设计提供信息
市场准入:更有利的HTA推荐
上市后:满足有条件批准要求

AI在临床研究全流程的应用

运用强化学习算法和大语言模型(LLM)等技术,全面提升研究效率

🎯

智能试验设计与优化

运用强化学习算法和大语言模型(LLM)等技术,对临床方案进行预测性建模,优化终点评估,从源头提升试验成功率。

👥

精准患者招募与筛选

利用聚类算法等AI模型,从多维数据中精准识别和筛选目标患者群体,有效解决80-85%的试验延迟问题。

自动化数据管理与质量监控

引入AI辅助医学编码,MedDRA预测准确率高达96%,WHODrug预测准确率达92%。实现实时数据核查与异常检测。

实时数据核查与异常检测

实现实时数据核查与异常检测,极大提升数据质量,缩短数据库锁定时间,确保研究数据的可靠性和完整性。

-50%
AI有望将临床研究周期缩短一半以上
$280亿
据ITIF估计,AI每年可为全球临床研究削减的成本
-30%
采用去中心化和数字化元素,运营成本降低30%
76%
根据德勤调查,76%的生命科学公司正积极投资AI技术

以患者为中心的
去中心化临床试验(DCT)

提升患者可及性:允许患者在家中或本地医疗机构参与试验,消除地理障碍,显著提高招募率和留存率,尤其适用于罕见病和慢性病领域。

增强试验多样性:覆盖更广泛和多样化的人群,提升研究结果的普适性和可信度。

监管支持:中国NMPA已发布《在罕见疾病药物临床研发中应用去中心化临床试验的技术指导原则》,标志着监管层对DCT模式的正式认可。

全球DCT市场规模预测
$86B
2024年
$297B
2034年

复合年增长率 13.3%

🏥
📱
远程医疗
可穿戴设备
📝
电子知情同意
📋
电子患者报告

真实世界证据(RWE)的
战略价值

RWE的应用已超越传统的上市后安全监测,成为支持监管审批、卫生技术评估(HTA)和市场准入的关键证据

Pre-Launch
🔬

上市前

为临床试验设计提供信息,如描述疾病自然史、量化未满足需求,优化研究方案。

Market Access

市场准入

提交包含RWE的资料可带来更有利的HTA推荐。在英国NICE审评中,负面推荐率从23%降至12%。

Post-Launch

上市后

满足有条件的批准要求,为临床指南的修订提供依据,持续监测药品安全性和有效性。

💡
我们的承诺:迈兰帮助客户制定长期的RWE投资计划,确保从高质量的真实世界数据(RWD)中,合规、高效地生成具有决策价值的RWE。

构建从数据到决策的
智能闭环

三大支柱协同作用,将服务从孤立的项目执行升级为一体化的战略数据赋能

📥
数据采集
DCT平台通过可穿戴设备和远程技术,高效采集海量、高质量、多维度的真实世界数据(RWD)
数据洞察
AI平台利用机器学习和深度学习算法,对复杂的RWD进行清洗、整合与高级分析,挖掘深层洞见
📊
证据生成
将分析洞见转化为符合监管要求的真实世界证据(RWE),支持临床决策和市场准入
🔄
闭环优化
RWE的结论反哺试验设计阶段,持续优化未来的临床研究方案,形成学习和迭代的闭环系统

迈兰的独特价值

将三大支柱融为一体,将服务从孤立的项目执行,升级为一体化的战略数据赋能,为客户创造卓越价值。

技术创新与一线经验的
深度融合

迈兰的独特优势在于将十年SMO实战经验与前沿技术完美融合

⚠️
纯技术公司的挑战
缺乏对临床现场复杂操作的深刻理解
技术方案可能与医院实际工作流程脱节
难以应对临床研究中不可预见的实践问题
迈兰的融合优势
十年SMO经验意味着我们深刻理解研究中心的运作模式、研究者(PI)的工作习惯和受试者的管理难点
技术平台基于超过100个项目的实战经验设计和优化,确保方案的临床可行性和执行效率
团队不仅有数据科学家,更有经验丰富的CRC和项目经理,提供真正落地的解决方案

以治理与合规为核心的
责任创新

直面新兴挑战,确保技术创新建立在稳固的伦理与合规基础之上

🧠

AI"黑箱"问题

对于弱AI,通过严格的临床验证和性能影响分析来确保可靠性;对于未来强AI的应用,探索可解释性AI(XAI)技术,保障决策透明。

🔐

数据隐私与安全

DCT和RWE平台在设计之初就遵循欧盟GDPR等国际最高标准,确保数据在采集、传输和分析全流程中的安全与合规。

📋

知情同意的挑战

利用AI技术优化知情同意流程,通过互动式工具和易于理解的材料,将形式化的签字转变为真正的、实质性的患者知情。

🤝
合规即服务:我们为客户提供全面的法规咨询,帮助其应对NMPA、FDA、EMA等全球主要监管机构在AI和DCT领域的动态要求。选择迈兰,意味着您的创新项目从第一天起就建立在稳固的伦理与合规基础之上。

不只是服务商,更是您
下一代临床研究的战略赋能者

与迈兰合作,您将获得以下核心价值

🚀
Accelerate Timelines

加速研发进程

通过智能方案设计和精准患者招募,缩短试验启动和执行时间

📊
Enhance Evidence

提升证据强度

生成高质量、符合监管要求的真实世界证据(RWE),为市场准入提供强力支持

💰
Optimize Resources

优化资源配置

借助自动化和远程技术降低运营成本,将资源聚焦于核心科学研究

🌍
Expand Access

拓展患者覆盖

通过DCT触达更多样化的患者群体,提升试验的科学价值和社会价值

共塑临床研究的未来

加速创新疗法惠及全球患者的进程。让我们携手开启智能临床研究的新篇章。